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1. Multi-level Analysis
2. Meta-Analysis
3. Item Response Theory
4. Sampling Weight
文章撰寫：
1. IRT for heroin patient
2. Reliability and Validity for SESTOF
3. MI for Categorical Data
4. MI for Prediction (if possible)
2013年7月21日 星期日
工作規劃 7/22-7/26
1. Rasch多向度分析之優點整理(以利海洛因病人文章的introduction修改)。
2. Simulation 分析練習。
3. MI for Categorical Data 文獻閱讀。
4. MI for Prediction 文獻閱讀。
2. Simulation 分析練習。
3. MI for Categorical Data 文獻閱讀。
4. MI for Prediction 文獻閱讀。
2013年5月31日 星期五
返台充電結束
兩個多星期的台灣行結束，回到卡城要開始做事情了。手頭上還欠著的Paper及要開始進行的project也不少，要好好加油囉！
2. SF-36適用於海洛因病人身上的IRT分析：文章的架構已差不多成形，目前基本資料的部分有些缺少，或許可考慮去除掉沒有基本資料的個案後再跑一次。另外比較重要的是Discussion的部分要想一下，以及和謝老師聯繫討論的進度。
2. Partial Metric Invariance對於結果的影響為何？
3. Full Information Likelihood Method 以及 Multiple Imputation 對於 Multi-level 資料的差補有何差異？
Papers
1. Measurement Invariance: 原先認為不好解釋的latent score mean差異達到顯著的部分，經過Jerry老師的解釋之後突然茅塞頓開；此外分數可轉成標準分數再做一次分析，看看結果如何。2. SF-36適用於海洛因病人身上的IRT分析：文章的架構已差不多成形，目前基本資料的部分有些缺少，或許可考慮去除掉沒有基本資料的個案後再跑一次。另外比較重要的是Discussion的部分要想一下，以及和謝老師聯繫討論的進度。
Projects
1. Measurement Invariance若是Configural 的階段就已經表現不佳，繼續做下去會有甚麼結果。2. Partial Metric Invariance對於結果的影響為何？
3. Full Information Likelihood Method 以及 Multiple Imputation 對於 Multi-level 資料的差補有何差異？
2013年5月6日 星期一
Suppressor effect and the implication of structure coefficient
學期初思索的問題之一(Questions in mind)
suppressor effect 是在多元迴歸分析中一個可能會發生的特殊現象，其指涉的是某一個獨變項本身與其他獨變項以及依變項之間的相關很低，或是沒有相關(此條件僅針對依變項)；而當我們將這個變項放入迴歸式當中，卻仍然看到多元迴歸係數(Multiple R-square)有大幅度的提升。造成這個現象的讀變項稱之為suppressor。
一個完全的suppress effect，可以從以下兩點進行觀察：當某一獨變項的strucutre coefficient為0，而；
1. Beta 係數不為0；或是
2. 放入此變項後造成多元迴歸係數提升。
上述兩項條件只要滿足其中一項，就可得知另一項條件為真，同時也可知道suppressor effect存在。
為了避免這樣的情況發生，Thompson (2006) 建議在回報迴歸分析的結果時，除了Beta值以外，更需要報告strucutre coefficient。structure coefficient代表的是獨變項與潛在依變項(Y-hat)之間的相關，也就是在所以獨變項可解釋依變項的變異中，某一特定獨變項佔有的比例。藉由觀察structure coefficient，我們可以真正了解到一個獨變項與依變項之間的關係，而非被其他獨變項所影響。
Suppressor Effect
suppressor effect 是在多元迴歸分析中一個可能會發生的特殊現象，其指涉的是某一個獨變項本身與其他獨變項以及依變項之間的相關很低，或是沒有相關(此條件僅針對依變項)；而當我們將這個變項放入迴歸式當中，卻仍然看到多元迴歸係數(Multiple R-square)有大幅度的提升。造成這個現象的讀變項稱之為suppressor。
一個完全的suppress effect，可以從以下兩點進行觀察：當某一獨變項的strucutre coefficient為0，而；
1. Beta 係數不為0；或是
2. 放入此變項後造成多元迴歸係數提升。
上述兩項條件只要滿足其中一項，就可得知另一項條件為真，同時也可知道suppressor effect存在。
Structure Coefficient
由於Beta值代表的含意為，在獨變項的變異中，排除掉與其他獨變項之間的相關後，能夠單獨預測依變項的部分(圖例)。因此，某變項的Beta值為零可代表兩種情況；(a) 該變項對於依變項的預測力(predict power)為零；(b) 該變項對於依變項的預測力被其他獨變項取代。許多研究者通常會將觀察到Beta值為零的情況歸因為(a)，忽略(b)存在的可能性，而直接將該獨變項是為沒有預測力，或是沒有用的變項。為了避免這樣的情況發生，Thompson (2006) 建議在回報迴歸分析的結果時，除了Beta值以外，更需要報告strucutre coefficient。structure coefficient代表的是獨變項與潛在依變項(Y-hat)之間的相關，也就是在所以獨變項可解釋依變項的變異中，某一特定獨變項佔有的比例。藉由觀察structure coefficient，我們可以真正了解到一個獨變項與依變項之間的關係，而非被其他獨變項所影響。
參考文獻
Thompson,
B. (2006). Foundations of behavioral
statistics: An insight-based approach. New York: Guilford.
教育部留學獎學金甄試乙類申請心得
拿到這個獎學金大概是今年上半年最令人驚喜的一件事情了。雖然過程中有些可議之處，但我想還是分享一下整個申請的過程好了。
一年補助16,000美元，每學年結束要繳交成果報告書，如果成果符合預期可再領第二年的補助，同樣是16,000美元。
這個留學獎學金並非公費留考，所以沒有需要回國服務的要求。以我申請的2013年度為例，可分為甲類和乙類兩種。前者是針對尚未得到國外學校錄取的學生，後者是針對已在國外學校就讀的博士學生，我的情況是屬於後者(乙類)。
乙類的申請只需要書面審查，相對於甲類(還需要面試)來說簡單許多，但這也就意味著書面資料必須要有足夠的份量才行。主要所需要的書面資料有：
這次的申請過程中，由於時間的關係並沒有附上推薦函，所以我將火力放在研究計畫上面。研究計畫的主題是八月一入學時就跟指導教授討論過，所以文獻閱讀的時間比較充裕。再加上之前在台灣跟過兩位教授的研究計畫，所以也對於如何撰寫計畫書有了些微的認識。基本上，研究計畫的架構與一般的論文沒有很大的不同，重點是在寫完了前言、方法之後，要如何讓審查者了解到這個研究的重要性何在。同時，在研究計畫的結尾一定要寫出預期的結果以及這個研究對於學術以及實務上有何貢獻。我在心態上是保持著「投資這筆錢讓我完成這個計畫，對於學術與實務上有幫助」，而非「我是個很優秀的博士生，請給我這筆錢讓我完成學位」。這樣的心態也讓我在研究計畫的撰寫上保持著「推銷產品讓消費者購買」的基調，而我也相信這樣的研究計畫寫法會比較容易得到青睞。
個人履歷表、在校證明、在校成績單都是制式化的表格，準備起來相對簡單。個人履歷表的部分可參考UIUC 博班生黃嘉斌的部落格 http://jbhuang0604.blogspot.com/2013/03/moderncv-latex-template.html，裡面有模板可供使用。在校證明與在校成績單我是等秋季班的成績公告之後再向系上申請，以確認審查資料中有最新的訊息。
相關留學獎學金訊息可上教育部國際與兩岸教育司的網頁查詢，網址是： http://www.edu.tw/Default.aspx?wid=409cab38-69fe-4a61-ad3a-5d32a88deb5d
一年補助16,000美元，每學年結束要繳交成果報告書，如果成果符合預期可再領第二年的補助，同樣是16,000美元。
這個留學獎學金並非公費留考，所以沒有需要回國服務的要求。以我申請的2013年度為例，可分為甲類和乙類兩種。前者是針對尚未得到國外學校錄取的學生，後者是針對已在國外學校就讀的博士學生，我的情況是屬於後者(乙類)。
乙類的申請只需要書面審查，相對於甲類(還需要面試)來說簡單許多，但這也就意味著書面資料必須要有足夠的份量才行。主要所需要的書面資料有：
- 個人履歷表
- 在校證明
- 在校成績單，自大學開始
- 個人研究計畫
- 指導教授履歷表
- 推薦函
這次的申請過程中，由於時間的關係並沒有附上推薦函，所以我將火力放在研究計畫上面。研究計畫的主題是八月一入學時就跟指導教授討論過，所以文獻閱讀的時間比較充裕。再加上之前在台灣跟過兩位教授的研究計畫，所以也對於如何撰寫計畫書有了些微的認識。基本上，研究計畫的架構與一般的論文沒有很大的不同，重點是在寫完了前言、方法之後，要如何讓審查者了解到這個研究的重要性何在。同時，在研究計畫的結尾一定要寫出預期的結果以及這個研究對於學術以及實務上有何貢獻。我在心態上是保持著「投資這筆錢讓我完成這個計畫，對於學術與實務上有幫助」，而非「我是個很優秀的博士生，請給我這筆錢讓我完成學位」。這樣的心態也讓我在研究計畫的撰寫上保持著「推銷產品讓消費者購買」的基調，而我也相信這樣的研究計畫寫法會比較容易得到青睞。
個人履歷表、在校證明、在校成績單都是制式化的表格，準備起來相對簡單。個人履歷表的部分可參考UIUC 博班生黃嘉斌的部落格 http://jbhuang0604.blogspot.com/2013/03/moderncv-latex-template.html，裡面有模板可供使用。在校證明與在校成績單我是等秋季班的成績公告之後再向系上申請，以確認審查資料中有最新的訊息。
相關留學獎學金訊息可上教育部國際與兩岸教育司的網頁查詢，網址是： http://www.edu.tw/Default.aspx?wid=409cab38-69fe-4a61-ad3a-5d32a88deb5d
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