2012年1月29日 星期日

任務規劃2012/01/30-2012/02/03

1/30
SF-36文章outline 修改
1/31
SF-36 文章方法撰寫
2/1
PROTS收案in 陽明
2/2
PROTS收案in 陽明
2/3
SF-36 文章方法撰寫
PROTS收案個案資料整理



下個月的主要任務有二:
1. PROTS收案
2.SF-36 文章撰寫

預計每週收案安排兩天,文章撰寫三天。

2012年1月20日 星期五

PROTS電腦化評估收案進度_北部2012/01/16-2012/01/20

累積收案數:80名
門診:52名
住院:28名



本週收案情形回顧

收案單位:聯合陽明院區

成功約訪人數:4名
實際收案人數:4名

各助理施測人數統計:

依兒--2名
宇佑--2名

2012年1月15日 星期日

任務規劃2012/01/16-2012/01/20

1/16
SF-36文章outline 完成
台大病歷室申請病歷閱覽
1/17
SF-36 文章方法撰寫
1/18
PROTS收案in 陽明
1/19
SF-36 文章方法撰寫
1/20
PROTS收案個案資料整理

2012年1月13日 星期五

PROTS電腦化評估收案進度_北部2012/01/09-2012/01/13

累積收案數:76名
門診:48名
住院:28名



本週收案情形回顧

收案單位:聯合仁愛院區

成功約訪人數:8名
實際收案人數:6名(一名中途退出,一名未完成下週繼續)

各助理施測人數統計:

依兒--3名
宇佑--3名


收案規劃:
仁愛院區收案數開始收斂,下週將至陽明院區收案。已與陽明徐菁蕾老師聯繫,下週三前去陽明進行收案。

多向度IRT統計諮詢

諮詢對象:業太

諮詢問題:
  多向度IRT分析中,使用不同的節點(nodes)得到的結果不同。以目前SF-36使用於海洛因病人的研究為例,使用三種分析方法:一階段,nodes=200;一階段,nodes=2000;二階段,nodes=2000得出之結果不同。
  目前的了解是,二階段2000 nodes的分析方法為最"精準"的分析。然而,各向度信度值表現最佳(希望可以>0.9)的部分為一階段200 nodes的分析。
  如果回報一階段200 nodes的結果,來證明多向度分析能夠使向度信度值提升至臨床可接受(>0.8 or >0.9)的範圍,這樣的使用是否可行?

回答:
  Conquest手冊中提及nodes=400已足夠用來估計試題參數,但不足以精準估計能力的變異共變數矩陣(Sigma),而Sigma又跟EAP信度估計有關。nodes=1000~2000為手冊中建議的設定
在模擬研究中,此設定被認為可良好回覆Sigma。因此,若report nodes=200時的信度,其實是高估了真實的信度。

  除了估計精準度之外,global model-data fit也需同時考量。二階段分析減低了一階段分析受限於疊代的起使值不適當之影響,進一步提升global model-data fit。fit良好且參數估計精準為較理想的分析結果

  綜合以上,建議採用二階段nodes=2000的信度數據(雖然數據較不理想)

2012年1月8日 星期日

任務規劃2012/01/09-2012/01/13

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2012年1月5日 星期四

PROTS電腦化評估收案進度_北部2012/01/02-2012/01/06

累積收案數:70名
門診:45名
住院:25名



本週收案情形回顧

收案單位:聯合仁愛院區

成功約訪人數:12名
實際收案人數:12名

各助理施測人數統計:

依兒--6名
宇佑--6名

2012年1月4日 星期三

SF-36多向度IRT分析結果(2)

分析原則:
先以單向度IRT進行刪題,後以多向度IRT提升各向度信度值。
單向度IRT刪題標準分為兩類:(1) MNSQ [0.6-1.4] ; (2) MNSQ <1.4  ZSTD[+-2.58]

多向度信度值分析結果(已請業太確認無誤):

(1)  MNSQ [0.6-1.4]  n=32


EAP reliability
Condition
D1
D2
D3
D4
D5
D6
D7
D8
1 Step
200 Nodes
0.867
0.900
0.870
0.899
0.936
0.923
0.914
0.928
1 Step
2000 Nodes
0.779
0.803
0.841
0.825
0.890
0.887
0.808
0.869
2 Steps
2000 Nodes
0.831
0.812
0.855
0.831
0.865
0.849
0.799
0.849


(2) MNSQ <1.4  ZSTD[+-2.58] n=27


EAP reliability
Condition
D1
D2
D3
D4
D5
D6
D7
D8
1 Step
200 Nodes
0.830
0.895
0.842
0.828
0.904
0.890
0.913
0.862
1 Step
2000 Nodes
0.831
0.860
0.863
0.741
0.827
0.832
0.843
0.775
2 Steps
2000 Nodes
0.817
0.836
0.863
0.767
0.844
0.849
0.842
0.789


討論
1. 以三種分析方法來看信度值:一階段200節點、一階段2000節點、兩階段2000節點。三種方法所得之向度信度值分配比較:


一階段,200節點
一階段,2000節點
二階段,2000節點
MNSQ [0.6-1.4]
>0.85, n=8
>0.90, n=5
>0.75, n=8
>0.80, n=7
>0.85, n=3
>0.80, n=8
>0.85, n=4

MNSQ<1.4
ZSTD [+-2.58]

>0.80, n=8
>0.85, n=5
>0.90, n=3
>0.70, n=8
>0.75, n=7
>0.80, n=6
>0.85, n=2
>0.75, n=8
>0.80, n=6
>0.85, n=2


2.一階段,200節點的分析結果最佳;然分析理論上二階段,2000節點為最精準的結果,需思考此兩種分析方法的差異以及數據報告的選擇。

2012年1月2日 星期一

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