Papers
1. Measurement Invariance: 原先認為不好解釋的latent score mean差異達到顯著的部分,經過Jerry老師的解釋之後突然茅塞頓開;此外分數可轉成標準分數再做一次分析,看看結果如何。2. SF-36適用於海洛因病人身上的IRT分析:文章的架構已差不多成形,目前基本資料的部分有些缺少,或許可考慮去除掉沒有基本資料的個案後再跑一次。另外比較重要的是Discussion的部分要想一下,以及和謝老師聯繫討論的進度。
Projects
1. Measurement Invariance若是Configural 的階段就已經表現不佳,繼續做下去會有甚麼結果。2. Partial Metric Invariance對於結果的影響為何?
3. Full Information Likelihood Method 以及 Multiple Imputation 對於 Multi-level 資料的差補有何差異?
沒有留言:
張貼留言