IRT 1P model 分析操作觀念澄清

 諮詢對象：業太

詢問內容	已知概念	希望澄清的概念	概念澄清
MNSQ v.s. ZSTD	在進行fit index的判準時，藉由MNSQ 和 ZSTD 的Infit & Outfit index可以檢驗題目是否符合單向度假設模型。一般來說criteria定為0.6~1.4	在實際分析上，發現MNSQ值理想，但ZSTD值卻很高，有些甚至達到9，此時應如何判準？	雖然MNSQ值與ZSTD值都是計算期望值與觀察值差距的總和，但ZSTD經過標準化的轉換後，其數值特性易受樣本大小的影響。在本例中樣本數達2500人，因此ZSTD值膨脹是可預期的。一般來說，在分析上會以MNSQ值為主。
Missfit刪除item	當部分題目Missfit的情況下(Infit & Outfit任一不符合或是兩者都不符合，端看研究者的信念)，將題目予以刪除，只保留符合單向度假設模型的題目。	第一次分析刪除Missfit的題目後，再進行第二次分析，發現又有部分題目Missfit，是應該一直重複這樣的動作，直到完全沒有Missfit的題目，還是進行一次就停止？	這個問題沒有標準答案，一樣是端看研究的需求和研究者的信念。在第二輪中變成Missfit的題目，通常在第一輪的分析中就已經是接近於臨界值勉強被保留下來的題目，表示若是將其刪除才是真正保留了單向度的假設存在；而若是題目數本來就不多，或是題目在臨床上有意義時，研究者可以將第二輪才表現不佳的題目予以保留，但須做充分的說明。
PCA判斷標準	以殘差的主成分分析來判斷，未被主要因素解釋的變異量中，是否可被分出其他的主成分。理想上應不會發現任何的主成分。	判斷的標準何在？	取特徵值皆小於1.4或是任一因素解釋變異比例不超過20%。惟特徵值小於1.4的條件過於嚴苛，現今已被許多學者質疑，因此取20%的標準即可。