Research Footprints

2011年11月7日星期一

20111107-20111104任務規劃

預定工作規劃	預定完成日期
SF-36 單向度IRT分析. 1. 使用PCS與MCS兩大向度之架構 2. 使用MNSQ(先看Infit)值進行刪題	11/8
PROTS電腦版本測試 --提供修改建議 (版面配置、作答方式、題目描述、選項描述)	11/10
BI/IADL CFA分析 1. 了解先前EFA分析結果 2. 熟悉資料(問卷設計、資料型態)	11/11

SF-36分析
1. ZSTD數值易受樣本影響，單向度使用MNSQ指標即可。
2. 以八個向度來看，各向度能夠精簡的空間有限，改以兩大向度(PCS&MCS)的架構進行。
3. 後續分析：(1)兩個向度各自的題目適配度。(2)多向度IRT分析。(3)新版問卷之Validation與Responsiveness

PROTS電腦化施測版本
1. IT已初步發展完成 http://140.112.116.44/enquete
2. 上線進行測試，提供版本優化的建議(ex: 反向題註記消除、病人與家屬填答版本、不合邏輯填答的偵錯)

其他研究主題
1. BI/IADL 過去已完成EFA分析，擬進行CFA驗證因素架構。
2. 以CFA驗證是否有second-order factor的可能。

經驗分享
確立方向、選擇有資源有競爭的環境、持續不斷地努力

Good News
1. PROTS發展論文接受。
2. 老師同意撰寫出國申請博班推薦信，萬分感謝。

2011年11月3日星期四

SF-36之GH與BP向度分數的處理

緣起：
欲使用IRT進行SF-36各分量表之單向度分析時，由於GH向度與BP向度中有部分題目在原始作者的設計中，將分數轉換成帶有小數點的資料。例如：GH1原本的coding為1,2,3,4,5，在計算分數時轉換為1, 2, 3.4, 4.4, 5。資料點帶有小數值，這在我們所使用的IRT分析軟體(Winstep)中無法估計。

諮詢：
詢問業太學長有關這部分的問題，得到了相當清楚明確的回答，可整理為兩個部分：

Winstep軟體部分：

1.根據Winsteps手冊對於有效coding的格式說明（p.86），winsteps無法辨識小數點，也就是說"1.0"並非有效的coding
2.即便是搭配可宣稱每筆資料點欄位的"XWIDE"指令，也無法解決這樣的問題。

資料處理的部分：

1.如果該組coding是這樣的話，直接改為1、2、3、4、5即可，分別對應到1、2、3.4、4.4、5
2.這是因為在Rasch的能力估計中，原本coding的詳細數值不重要，只要coding有顯示出次序關係即可。因為經過IRT的估計之後，資料之間即可被轉換為次序性的資料。

小結

在Winstep中無法處理小數點，並非軟體的缺陷，而是因為在Rasch的架構下，分數的真實數值並不重要，重要的是原始資料可呈現出約略的次序關係即可。因此在SF-36之GH與BP向度的IRT分析中，使用原始未經轉換過的coding即可。

SF-36於海洛因病人上的心理計量驗證-單向度分析

以IRT PCM估計SF-36八個向度與題目之間的適配程度

樣本：583名海洛因成癮病人

分析向度：PF、RF、VT、SF、RF、MH
未分析向度：BP、GH (理由：coding值有小數點，winstep無法處理 )

分析軟體：Winstep

結果

信度指標

分量表	信度指標
PF	0.93
RF	0.90
BP	略
GH	略
VT	0.73
SF	0.53
RE	0.90
MH	0.77

適配度指標
標準： ZSTD (-2~+2)、 MNSQ(0.6~1.4)

未分析分量表：BP、GH
所有題目滿足標準之分量表：RP、VT、SF、RE
部分題目未滿足之分量表：PF、MH (各題目適配度指標列表如下)

PF scale

Item	Infit		Outfit
	MNSQ	ZSTD	MNSQ	ZSTD
PF1費力活動，例如跑步、提重物、參與劇烈運動	1.43	5.63	1.85	6.70
PF2中等程度活動，例如搬桌子、拖地板、打保齡球、或打太極拳	1.04	0.61	0.98	-0.14
PF3提起或攜帶食品雜貨	0.81	-2.58	0.71	-2.04
PF4爬數層樓樓梯	0.94	-0.84	0.91	-1.00
PF5爬一層樓樓梯	0.89	-1.34	1.01	0.12
PF6彎腰、跪下或蹲下	0.96	-0.44	1.08	0.49
PF7走路超過1公里	1.06	0.91	1.10	1.17
PF8走過數個街口	0.81	-2.62	0.66	-3.00
PF9走過一個街口	0.70	-3.73	0.42	-2.46
PF10自己洗澡或穿衣	1.06	0.59	1.68	1.51

MH Scale

Item	Infit		Outfit
	MNSQ	ZSTD	MNSQ	ZSTD
MH1您是一個非常緊張的人？	1.07	1.18	1.10	1.55
MH2您覺得非常沮喪，沒有任何事情可以讓您高興起來？	0.76	-4.25	0.78	-3.95
MH3您覺得心情平靜？	1.26	3.92	1.31	4.46
MH4您覺得悶悶不樂和憂鬱？	0.82	-3.12	0.82	-3.08
MH5您是一個快樂的人？	1.05	0.87	1.13	2.03

小結：

1. 由於BP、GH資料處理方式尚未決定，因此PF、BP兩分量表暫不進行刪題。待所有分量表完成第一階段分析後，再決定刪題考量之指標(MNSQ或ZSTD或兩者都用)。

2.SF 在過去研究中顯示信度值為八個分量表最差(0.68, Ware, Jr. & Gandek, 1998)，與目前的分析結果類似。

2011年10月30日星期日

201110/31-20111104任務規劃

預定工作規劃	預定完成日期
PROTS文章初審修改 --完成文章修改與寄給老師確認	10/31
PROTS文章初審修改 --修改老師建議	11/2
SF-36 單向度IRT分析. 1.個別向度進行單向度模型驗證。 2.找尋最適向度與題目組合	11/3

2011年11月7日 星期一