任務規劃2012/01/30-2012/02/03

1/30	SF-36文章outline 修改
1/31	SF-36 文章方法撰寫
2/1	PROTS收案in 陽明
2/2	PROTS收案in 陽明
2/3	SF-36 文章方法撰寫 PROTS收案個案資料整理

下個月的主要任務有二：
1. PROTS收案
2.SF-36 文章撰寫

預計每週收案安排兩天，文章撰寫三天。

PROTS電腦化評估收案進度_北部2012/01/16-2012/01/20

累積收案數：80名
門診：52名
住院：28名



本週收案情形回顧

收案單位：聯合陽明院區

成功約訪人數：4名
實際收案人數：4名

各助理施測人數統計：

依兒--2名
宇佑--2名

任務規劃2012/01/16-2012/01/20

1/16	SF-36文章outline 完成 台大病歷室申請病歷閱覽
1/17	SF-36 文章方法撰寫
1/18	PROTS收案in 陽明
1/19	SF-36 文章方法撰寫
1/20	PROTS收案個案資料整理

PROTS電腦化評估收案進度_北部2012/01/09-2012/01/13

累積收案數：76名
門診：48名
住院：28名



本週收案情形回顧

收案單位：聯合仁愛院區

成功約訪人數：8名
實際收案人數：6名(一名中途退出，一名未完成下週繼續)

各助理施測人數統計：

依兒--3名
宇佑--3名


收案規劃：
仁愛院區收案數開始收斂，下週將至陽明院區收案。已與陽明徐菁蕾老師聯繫，下週三前去陽明進行收案。

多向度IRT統計諮詢

諮詢對象：業太

諮詢問題：
  多向度IRT分析中，使用不同的節點(nodes)得到的結果不同。以目前SF-36使用於海洛因病人的研究為例，使用三種分析方法：一階段，nodes=200；一階段，nodes=2000；二階段，nodes=2000得出之結果不同。
  目前的了解是，二階段2000 nodes的分析方法為最"精準"的分析。然而，各向度信度值表現最佳(希望可以>0.9)的部分為一階段200 nodes的分析。

  如果回報一階段200 nodes的結果，來證明多向度分析能夠使向度信度值提升至臨床可接受(>0.8 or >0.9)的範圍，這樣的使用是否可行？

回答：
  Conquest手冊中提及nodes=400已足夠用來估計試題參數，但不足以精準估計能力的變異共變數矩陣(Sigma)，而Sigma又跟EAP信度估計有關。nodes=1000~2000為手冊中建議的設定
在模擬研究中，此設定被認為可良好回覆Sigma。因此，若report nodes=200時的信度，其實是高估了真實的信度。

  除了估計精準度之外，global model-data fit也需同時考量。二階段分析減低了一階段分析受限於疊代的起使值不適當之影響，進一步提升global model-data fit。fit良好且參數估計精準為較理想的分析結果

  綜合以上，建議採用二階段nodes=2000的信度數據（雖然數據較不理想）